首页 > 都市重生 > 重回14:开局世界杯,我赢麻了 > 第826章 AI盲盒

第826章 AI盲盒(2/2)

目录

请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能,避免出现内容无法显示或者段落错乱。

……

在家休息了一天,享受了片刻的温存后,王敢的休假就宣告结束了。

第二天上午。

秣陵市中心,一栋被室女座集团重金包下整整十层的顶级写字楼内。

这里正是前不久,高调挂牌成立的“室女座未来AI实验室”的临时大本营。

等室女座大厦装修好后,其他的所有企业才能搬过去。

王敢第一次正式踏入,这个他砸了巨资、许诺了无数算力才建立起来的技术核心区。

之前他只负责出钱,把陆奇和千度的那帮顶尖大牛挖过来,至于这些身价千万的科学家到底成色如何、都在研究些什么,他并没有一一甄别。

今天,他就是来“开盲盒”的。

“王总,您来了。”

陆奇带着几名核心骨干早早地迎在了电梯口。

这位曾在硅谷和千度呼风唤雨的AI教父,此刻看着王敢的眼神中,充满了由衷的敬意。

不仅仅是因为王敢给出的天价薪酬,更是因为这段时间以来,王敢兑现了他当初“完全放养、不设KPI”的承诺。

整个实验室拥有着国内互联网圈最自由、最纯粹的研发环境。

而且第一批从美国空运回来的顶级GPU显卡,已经塞满了机房。

“老陆,最近辛苦了。大家在这边还习惯吗?”王敢笑着和陆奇握了握手。

“非常好。没有了那些乱七八糟的商业化指标和行政审批,大家现在的干劲都很足。”陆奇兴奋地汇报着。

在陆奇的引见下,王敢开始逐一参观各个研发小组。

整个实验室被划分成了十几个不同的区域,白板上写满了密密麻麻的算法公式,屏幕上跑着各种复杂的数据模型。

科学家们展示的研究方向五花八门。

有在做计算机视觉(CV)图像识别的,试图让机器更精准地分辨人脸和物体;

有在做自然语言处理(NLP)的,研究机器翻译和情感分析;

还有在搞自动驾驶底层算法和语音交互系统的。

这些基本涵盖了此时国内乃至全球AI界最热门、最容易拿到融资的所有赛道。

王敢一路看下来不置可否,只是微笑着点头鼓励,并没有发表任何具体的指导意见。

回到陆奇的办公室。

秦知语将几份厚厚的行业研报放在王敢面前,神色有些凝重。

“老板,刚才参观的时候我也看了一下咱们目前的研发方向。

说实话,咱们起步还是稍微晚了一点。”

秦知语指着研报上的数据,分析道:

“目前国内在计算机视觉,尤其是人脸识别这个领域,非常火爆。

有几家初创公司,比如商汤、旷视,也就是圈子里常说的‘AI四小龙’,最近正在疯狂融资。

他们的估值被红杉、IDG那些机构炒得水涨船高,而且已经开始大规模接政府安防和智慧城市的订单了。”

秦知语顿了顿,试探性地建议道:“咱们账上现金充足,要不要趁着风口还没完全闭合,去接触一下这几家公司?

不管是战略投资还是直接并购,总比咱们从头开始搞自研、慢慢熬周期要稳妥得多。

万一错过这个风口……”

目录
返回顶部