第83章 【天蝎AI】第二代智能体（1/2）

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需要开发的关键模块有五个。

智能体设限：负责控制进化循环、权限、安全边界。

评判器：负责给自己打分、找错。

进化沙箱：保持绝对隔离，防止改崩，误刪系统文件。

技能胶囊：確保成功经验可復用。

进化链：禁止篡改进化歷史，可溯源、可回滚。

陈宇將整个自叠代架构分为八层。

分別是：基座大模型、自我认知、故障诊断、进化生成、沙箱验证、决策固化、进化链记忆、人类安全锁。

从感知规划执行反思优化模型叠代新一轮运行。

將脑海中关於自叠代智能体的架构逐层拆解，整理出一条完整的清晰思路。

陈宇先是把办公室的工作电脑远程连接那台墨黑色伺服器，进行环境初始化。

开始调整cpu调度模式，掛载42tbssd，划分目录。

数据集、模型权重、智能体代码运行、叠代日誌版本......

紧接著开始搭建一个拥有70b参数的基座大模型。

搭建向量资料库，工具调用环境，编码第一代智能体。

主控智能体，负责代码生成和调试。

开发各种微智能体。

比如：数据清洗增强智能体，训练微调智能体，评测打分智能体，记忆经验智能体，版本控制智能体。

构建自我认知模块，內置模型结构图、算子清单、超参数表，性能基准、失败案例库、进化歷史。

搭建自我诊断引擎。

让ai自动监控幻觉、逻辑错误、数学错误，推理慢、显存爆炸、泛化差，对抗样本、安全漏洞、对齐偏移。

输出问题定位报告和给薄弱点打分。

搭建进化生成引擎。

让ai根据诊断结果，自动生成新的注意力机制、激活函数、oe结构、奖励函数、训练策略、代码补丁。

搭建沙箱验证环境，开发虚擬gpu环境，独立数据集，独立评估指標，自动回滚机制。

搭建决策固化模块。

严格规则，效果提升≥2%才允许更新叠代版本，安全性下降直接回滚。

接入长期记忆与进化链。

每次叠代都保存数据，形成一条完整进化链，ai越叠代越强，且可追溯。

搭建权限锁，高危叠代必须人工审核，模型能力突破閾值时触发暂停，防止ai偷偷解除约束......

陈宇的指尖在键盘上敲出残影。

直到办公室灯光亮起，窗外羊城的霓虹渐次亮起，他却浑然不觉。

接下来的三天时间里。

除了洗漱睡觉，他整天都泡在公司，每天有16个小时都沉浸在开发自叠代智能体的工作中。

弄得食髓知味的梁舒瑶十分不適应，春节期间每天吃大餐把肚子灌得饱饱的。

现在却让她自己动手丰衣足食，每天吃糟糠菜，没有怨言才怪。

而艰难熬过春节假期的女友苏欣澜同样不满，空窗太久，她都饥渴难耐了。

两个难缠的女人每天都要用威信发信息轰炸，烦得陈宇直接把手机交给助理。

让女人去对付女人。

不过忙了三天，成果总算出来了。

这天中午。

陈宇一边在办公桌前吃午餐，一边盯著电脑屏幕上的首轮闭环测试。

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