第526章 技术瓶颈，团队攻坚（1/2）

请关闭浏览器的阅读/畅读/小说模式并且关闭广告屏蔽过滤功能，避免出现内容无法显示或者段落错乱。

陈砚舟走出星耀金融中心B座，阳光斜照在玻璃幕墙上，反射出刺眼的光斑。他抬手挡了一下，脚步没停，保温杯在左手轻轻晃了晃，杯盖拧得死紧，没再喝一口。刚才那场洽谈像一场慢火炖煮的考试，答得不错，但锅底下还烧着柴。

他知道，投资人嘴上说“下周再来一趟”，心里已经把项目挂上了秤——称的是技术能不能立住。而真正压秤砣的，不是PPT上的模型图，是实验室里跑不跑得通的代码和数据。

他拐进科技园侧门，穿过连廊，直奔研发楼三层。双肩包拉链还开着一半，笔记本一角露在外面，红笔帽朝外，蓝笔笔尖朝内，跟刚从会议室出来时一模一样。他没整理，也不急着装好，像是故意留个口子，让刚才那股劲儿别散得太快。

推开门时，博士正揉着太阳穴，手指按在眉心，力道大得几乎要陷进去。面前的显示屏上满是报错提示，红色字符密密麻麻，像被泼了一屏的墨汁。工程师坐在旁边，键盘敲得噼啪响，每按一下都带着点赌气的意味，仿佛多敲几次，系统就能突然开窍。

“又卡住了？”陈砚舟把包放在角落的桌上，声音不高，也没带情绪，就像问“今天吃饭了吗”那样平常。

博士抬头看了他一眼，苦笑：“陈总，我们试了七种融合路径，基因编辑的数据结构太复杂，AI模型根本啃不动。不是精度不够，是它压根不知道该学什么。”

工程师停下敲击，甩了下手腕：“代码每次运行到第42层神经网络就崩，报错信息全是乱码。我怀疑不是程序问题，是逻辑断层——两边语言都不通，硬凑就像让狗和猫谈恋爱。”

陈砚舟没笑，也没皱眉。他走到白板前，上面画着一个复杂的双向箭头图，写着“基因→AI训练流”“AI输出→编辑反馈”。线条密得像蜘蛛网，看得人眼晕。

他盯着看了几秒，转身从包里抽出笔记本。封面边角磨得发白，纸张翻得起了毛边。他翻到中间一页，用指腹摩挲着“战略”两个字——那是他昨天写下的，蓝笔写的，

屋里很静。空调嗡嗡响，服务器风扇转得飞快，像一群被困住的蜜蜂。

陈砚舟忽然开口：“咱们一直想让AI去理解基因编辑，对吧？”

博士点头：“这是常规路径。先喂数据，再调参，让它慢慢学会预测编辑结果。”

“可它学不会呢？”陈砚舟问，“不是因为笨，是因为我们教错了方式。”

两人同时看向他。

他合上笔记本，走到屏幕前，指着那一堆报错信息：“这些错误，不是代码的问题，是方向错了。我们总想着让AI模仿人类专家的操作逻辑，可专家是怎么学会的？不是背公式，是做实验。每一次剪切、插入、修复，都是试出来的。”

他顿了顿，语气没变，话却落得稳：“所以，我们换个角度——别让AI学基因编辑，让基因编辑来‘教’AI。”

空气停了一瞬。

本章未完，点击下一页继续阅读。